El proceso general del sistema de escala de grasa corporal Bluetooth.
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El proceso general del sistema de escala de grasa corporal Bluetooth.

Número Navegar:0     Autor:Editor del Sitio     publicar Tiempo: 2022-01-02      Origen:motorizado

El proceso general del sistema de escala de grasa corporal Bluetooth.

El bluetoothEscala de grasa corporalTiene muchas influencias importantes en nuestra producción y vida. Entonces, ¿cuál es el proceso general del sistema de escala de grasa corporal Bluetooth? Vamos a ver.




Aquí está el contenido:

  • Adquisición de imágenes de cámara

  • Codificación base64

  • Servidor BASE64 Codificación y decodificación

  • Preprocesamiento de imágenes

  • Segmentación de área de destino

  • Entrenamiento modelo

  • Clasificación modelo

  • Pantalla del cliente



Adquisición de imágenes de cámara

El bluetoothEscala de grasa corporalUtiliza una cámara sin motor compatible con varios sistemas operativos como herramienta de identificación y recopila el área de visualización de diferentes tubos digitales de escala electrónica a través de un navegador. El método de detección de bordes puede encontrar el área de tubos digitales, pero la escena real es compleja y hay muchos factores de interferencia. Hace que la detección de bordes falle. Para mejorar la tasa de utilización y la tasa de reconocimiento del sistema de escala de grasa corporal Bluetooth, el cliente puede ubicar manualmente el área de tubos digitales, ubicarlo una vez, córtelo varias veces, y finalmente recoja el área de tubos digitales.




Codificación base64

Comprima la imagen en formato de codificación BASE64, y cargarlo al servidor de forma asíncrona a través de AJAX en forma de par de valores clave en formato JSON.




Servidor BASE64 Codificación y decodificación

Cuando el usuario envía la imagen codificada base64 en el lugar, el servidor de escala de grasa corporal Bluetooth decodifica la codificación base64 del objeto JSON y genera la imagen.




Preprocesamiento de imágenes

Separar el bluetoothEscala de grasa corporalAntecedentes del área de destino, elimine los factores de fondo e interferencia, y mantenga el área objetivo de tubo digital.




Segmentación de área de destino

Cada carácter se corta a través de la tecnología de segmentación hasta que se alcanza el carácter objetivo.




Entrenamiento modelo

Los caracteres digitales únicos cortados (0-9), un total de 10 caracteres, se envasan y guardan, y el algoritmo de KNN se usa para la capacitación modelo para obtener el modelo de entrenamiento final. Entre ellos, el Bluetooth.Escala de grasa corporalSe requiere capacitación modelo para la primera adquisición, y luego el modelo de capacitación existente se usa directamente sin reentrenamiento.




Clasificación modelo

Corte el objetivo en un solo carácter e ingrese en el modelo uno por uno para el reconocimiento, y almacene los resultados del reconocimiento a través del almacenamiento de la lista.




Pantalla del cliente

El resultado del reconocimiento se representa a través de la solicitud asíncrona de back-end, y el navegador de extremo frontal muestra el Bluetooth finalEscala de grasa corporalresultado.




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